“在全球制造業(yè)戰(zhàn)略當(dāng)中，德國工業(yè)4.0、中國制造2025和美國的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)這三個是最強的。美國代表了先進(jìn)技術(shù)，德國代表了先進(jìn)制造，中國制造的體量則是全球最大的。這三個戰(zhàn)略，對全球的影響最大?！蓖瑵?jì)大學(xué)中德工程學(xué)院副院長、工業(yè)4.0-智能工廠實驗室主任陳明說道，“在我們的平臺上，原來只有前兩個，沒有工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。通過引入NI合作，把這個平臺也建立起來。所以現(xiàn)在這個實驗室體系變得非常完整，可以開展很多工作，發(fā)揮每個戰(zhàn)略各自的特點，最終為解決中國制造2025的問題而做出應(yīng)用的貢獻(xiàn)?！苯?，同濟(jì)大學(xué)-美國國家儀器（NI）工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)合實驗中心在同濟(jì)大學(xué)嘉定校區(qū)正式揭牌。該實驗中心由同濟(jì)大學(xué)和NI共同打造，是國內(nèi)首個具有工業(yè)4.0全要素的智能制造實驗室。
什么是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)？
互聯(lián)網(wǎng)在消費領(lǐng)域創(chuàng)造了巨大的價值，從PC時代到移動互聯(lián)時代，由于互通互聯(lián)創(chuàng)造的價值不斷上升，互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用成為資本寵兒，傳統(tǒng)制造業(yè)頗受冷落，美國制造業(yè)外流現(xiàn)象非常明顯，這引起了美國政府的警覺。美國總統(tǒng)奧巴馬在2013年明確表示，要“讓美國成為新增就業(yè)和制造業(yè)的磁場”，要確保下一場制造業(yè)革命發(fā)生在美國。
美國工業(yè)界開始考慮如何把互聯(lián)網(wǎng)在消費領(lǐng)域的成功復(fù)制到工業(yè)領(lǐng)域。通用電氣董事長兼首席執(zhí)行官杰夫·伊梅爾特（JeffImmelt)曾撰文指出，我們忽視了IT技術(shù)“在工業(yè)世界所能創(chuàng)造的巨大價值——僅僅生產(chǎn)力提升一項即可帶來8.6萬億美元，這個規(guī)模相當(dāng)于未來互聯(lián)網(wǎng)消費市場的兩倍。很明顯，下一波創(chuàng)新浪潮的主要驅(qū)動力將不會來自點播服務(wù)或視頻流這樣的領(lǐng)域?！?/div>
他說：“現(xiàn)在，我們需要將同樣的精力和熱忱投入到工業(yè)領(lǐng)域，致力于解決醫(yī)療、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、電力和交通等方面的重大挑戰(zhàn)。”
因此工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟(IndustrialInternetConsortium）應(yīng)運而生，在這個2014年成立的行業(yè)組織中，如今200多個會員不僅有通用電氣、IBM、英特爾與NI等美國公司，還包括華為、海爾在內(nèi)的中國公司與歐洲、日本的眾多知名公司，以及加州大學(xué)伯克利分校、麻省理工學(xué)院無線網(wǎng)絡(luò)中心等大學(xué)與科研機構(gòu)。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可以視為美國版本的工業(yè)4.0，但還是稍有區(qū)別，據(jù)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)主席周思哲(JoeSalvo)的說法，“工業(yè)4.0將傳統(tǒng)工廠改造為智能聯(lián)網(wǎng)工廠，是制造業(yè)的又一次革新。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)則不僅包含制造業(yè)，所有需要對數(shù)據(jù)與信息進(jìn)行分析的基礎(chǔ)行業(yè)，例如家庭護(hù)理、交通運輸、電力能源以及水處理等行業(yè)，都是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用場合”。
什么是預(yù)測性維護(hù)？
同濟(jì)大學(xué)與NI合作的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實驗中心從預(yù)測性維護(hù)出發(fā)，逐步拓展到智能制造的各個環(huán)節(jié)，那么什么是預(yù)測性維護(hù)呢？
為了展示工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的真實應(yīng)用場景，2016年2月工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟公布了包括狀況監(jiān)控及預(yù)測性維護(hù)測試平臺在內(nèi)的9個測試平臺（如今已經(jīng)擴展到16個），負(fù)責(zé)狀況監(jiān)控及預(yù)測性維護(hù)測試平臺的成員是IBM與NI。
狀況監(jiān)控（CM）是指通過安裝在設(shè)備上的傳感器來實時監(jiān)控設(shè)備運行狀態(tài)，預(yù)測性維護(hù)（PM）則把收集到的運行數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以期在早期就能發(fā)現(xiàn)設(shè)備性能下降或出故障的跡象，并給出可執(zhí)行的處理措施建議，通知產(chǎn)線維護(hù)人員進(jìn)行維護(hù)或排除故障，從而最大限度減少由于設(shè)備故障造成的停產(chǎn)損失，并降低設(shè)備維修成本。此外，對于設(shè)備的全程監(jiān)控也有利于設(shè)備廠商改進(jìn)設(shè)備。
在揭牌儀式上NI發(fā)布的InsightCMEnterprise軟件進(jìn)階版，就是CM/PM測試平臺解決方案。該解決方案直面日趨復(fù)雜的設(shè)備監(jiān)控問題，妥善解決了測試速度與測試數(shù)據(jù)量的矛盾，借助InsightCM，用戶可以深入掌握企業(yè)的資產(chǎn)設(shè)備狀況，以便進(jìn)行機位的維護(hù)和操作。InsightCM與DIAdem、CompactRIO等NI工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)平臺相結(jié)合，可開展分布式傳感器測量、智能終端處理、分析與開放式通訊、數(shù)據(jù)管理等相關(guān)領(lǐng)域的研究。
沒有分析處理的工業(yè)大數(shù)據(jù)一文不值
中國制造2025提出用十年時間，邁入制造強國行列。但從我國工業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀來看，實現(xiàn)中國制造2025的任務(wù)非常艱巨。中國制造的現(xiàn)狀是能耗高、附加值低、處于價值鏈的低端。產(chǎn)品制造過程總體上是設(shè)計等同“畫圖”、制造依賴“人手”，而依靠數(shù)字化、自動化尤其是技術(shù)創(chuàng)新等體現(xiàn)現(xiàn)代制造特征的要素明顯不足，與制造強國相比有很大的差距。
實現(xiàn)中國制造2025的目標(biāo)，人才培養(yǎng)與觀念轉(zhuǎn)變是關(guān)鍵。正如同濟(jì)大學(xué)團(tuán)委相關(guān)負(fù)責(zé)老師所言，中國制造2025的中流砥柱如今都在大學(xué)，但大學(xué)教育與產(chǎn)業(yè)脫節(jié)的現(xiàn)象由來已久，因此大學(xué)與產(chǎn)業(yè)緊密配合，讓大學(xué)生在校園階段就能夠接觸到行業(yè)最先進(jìn)的技術(shù)與觀念就非常有必要。陳明院長也介紹，同濟(jì)大學(xué)工業(yè)4.0-智能工廠實驗室作為教育部制造與工業(yè)4.0的培訓(xùn)試點，已經(jīng)培訓(xùn)了好幾批學(xué)員，不少行業(yè)協(xié)會也委托同濟(jì)進(jìn)行相關(guān)培訓(xùn)，大學(xué)作為人才培育基地不僅要做好基礎(chǔ)知識的培訓(xùn)，還要永葆先進(jìn)性，能夠讓學(xué)生接觸到行業(yè)最新的知識與觀念。
在觀念方面，不能把智能制造簡單地理解為信息化與自動化?！爸悄苤圃?、互聯(lián)互通、物物相連，這是智能制造與傳統(tǒng)制造不同的地方，但自動化加信息化并不等于智能制造，”陳明說，“汽車生產(chǎn)線的自動化程度最高，信息化程度也最高，但現(xiàn)在汽車產(chǎn)線并不是智能化生產(chǎn)線。為什么？汽車產(chǎn)線是固定生產(chǎn)線，如果中間某個環(huán)節(jié)壞掉了，其他所有環(huán)節(jié)都要被迫停工，以后的自動化生產(chǎn)線一定是固定生產(chǎn)線嗎？采用動態(tài)的生產(chǎn)線，由頂層直接控制每一個環(huán)節(jié)，這樣的應(yīng)用一定越來越多。很多企業(yè)都在講智能制造，但現(xiàn)在還沒有理解到這一點，等大家意識到這一點，才能夠理解互聯(lián)互通的意義?！?/div>
NI中國市場部經(jīng)理湯敏也贊同這種觀點，“設(shè)備互聯(lián)互通產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)如果得不到有效地分析處理，那么將一文不值。因此如何將工業(yè)大數(shù)據(jù)價值化，是智能化制造的根本問題?！?/div>
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